Google научила ИИ проектировать компьютерные чипы — результат оказался лучше, чем у человека
Исследователи из Google обнаружили, что искусственный интеллект (ИИ) способен разрабатывать полноценные микросхемы, и потенциально может делать это более эффективно, чем живые специалисты в этой области.
В статье, опубликованной в журнале Nature, команда из Google Research объясняет, что процесс проектирования физического макета компьютерного чипа является очень трудоёмкой и времязатратной, но в то же время очень важной задачей. Для повышения эффективности исследователи использовали технологии машинного обучения.
Специалисты Google разработали серию алгоритмов и научили их воспринимать проектирование чипа в качестве игры по складыванию пазла, в которой детали — это базовые компоненты будущей микросхемы. Главная цель игры состояла в достижении определённого порога качества и эффективности готовой схемы. Оценка этих показателей проводилась на основе набора из 10 тыс. уже готовых проектов микросхем, которые исследователи дали алгоритмам в виде тренировочного материала до начала эксперимента.
Если на проектирование микросхемы живым человеком могут потребоваться месяцы, то алгоритмы ИИ справились с этой задачей всего за шесть часов. При этом готовые схемы оказались аналогичными, а в некоторых случаях даже более эффективными, чем те, что были разработаны настоящими специалистами.
«Наш метод позволил сгенерировать физический макет чипа примерно за шесть часов. Обычно такие задачи требуют месяцы работы экспертов-людей», — отметили исследователи из Google Research в своей статье.
По словам исследователей, метод не только сокращает время разработки, но также позволяет увеличить качество конечного результата, поскольку алгоритмы позволяют более точно решать задачи по нужному расположению и объединению компонентов, составляющих микросхемы. В своей статье эксперты из Google Research также отметили, что метод использования ИИ уже применялся на практике при разработке последнего поколения тензорного процессора Google.
Компания ещё в прошлом году сообщила о том, что экспериментирует с ИИ при разработке своих чипов. Глава отдела искусственного интеллекта Джефф Дин (Jeff Dean) тогда отмечал, что такой подход позволит снизить финансовые затраты на разработку и в то же время поможет создавать более эффективные дизайны микрочипов.
«Мы поручили нашим инженерам поэкспериментировать с этим методом, и хотим посмотреть, как они смогут адаптировать его под свои рабочие процессы», — заявил Дин.
Джерело: 3DNews.ru
Обговорення новини
Попередні новини
Xiaomi раскрыла детали о безопасности и долговечности 200-Вт зарядки13:54 11.06.2021В конце мая Xiaomi продемонстрировала новые невероятные достижения в области зарядки смартфонов. Речь идёт, конечно, о 200-Вт проводной технологии HyperCharge, которая вызвала у аудитории вполне закономерные вопросы о безопасности.
Анонс Samsung ISOCELL JM1: фронталки и ширики выходят на новый уровень12:30 11.06.2021В сфере камер мобильных устройств в последние годы всё чаще находит подтверждение правило «больше – не значит лучше». Понимает это и Samsung, представившая сегодня 50-Мп сенсор ISOCELL JN1, главной фишкой которого стали достойное разрешение при компактных габаритах за счёт минимальных размеров пикселей: 0,64 мкм.
Японцы помогут Seagate создать жёсткие диски следующего поколения емкостью до 80 Тбайт03:01 11.06.2021Японская компания Showa Denko, крупнейший в мире независимый производитель алюминиевых магнитных пластин для жёстких дисков, сообщила о заключении договора с компанией Seagate на разработку магнитных носителей нового поколения.
