Як регулюватиметься штучний інтелект в Україні?
Міністерство цифрової трансформації України розробили документ, який детально описує підхід щодо впровадження майбутнього регулювання штучного інтелекту в Україні та кроки на шляху до нього. Біла книга враховує інтереси всіх ключових стейкхолдерів сфери — громадян, бізнесу і держави.
Які ж переваги підходу, передбаченого Білою книгою?
- Громадянам: існуватиме безпечне цифрове середовище, де права людини захищені від ризиків ШІ
- Бізнесу: українські компанії зможуть стати більш конкурентоспроможними та виходити на міжнародні ринки
- Державі: можливість інтегруватися до ЄС, синхронізувавши законодавство у сфері ШІ з європейським
Майбутнє — за відповідальним ШІ
Білу книгу підготовано завдяки підтримці, наданій Агентством США з міжнародного розвитку в рамках Проєкту USAID «Кібербезпека критично важливої інфраструктури України» та Проєкт “Підтримка цифрової трансформації” за підтримки USAID - US Agency for International Developmentі UK Dev.
Джерело: SmartPhone.ua
Обговорення новини
Попередні новини
Amazon таємно готує власного конкурента для ChatGPT16:50 25.06.2024Бачачи потенціал технологій генеративного штучного інтелекту, мало хто з гігантів IT-ринку хоче втрачати відповідні можливості. Якщо Microsoft інвестує кошти безпосередньо в стартап OpenAI, то Amazon намагається розробляти конкурента ChatGPT власними силами.
Mastercard відкриває для українських підприємців програму спеціальних пропозицій Easy Savings13:28 23.06.2024Компанія Mastercard відкриває українським підприємцям доступ до безплатної програми знижок та спеціальних пропозицій Mastercard Easy Savings®. Держателі бізнес-карток Mastercard зможуть скористатися майже сотнею унікальних пропозицій на послуги й сервіси від партнерів програм.
Розробників ШІ викрили в зборі даних із сайтів ЗМІ всупереч прямим заборонам13:10 23.06.2024Кілька компаній, що займаються розробкою систем штучного інтелекту, ігнорують ухвалений галуззю веб-стандарт, який дає змогу видавцям блокувати збирання свого контенту з метою його подальшого занесення до масивів для навчання генеративного ШІ.
